Agentes de IA creados para usuarios reales
Ayudo a los equipos de producto a convertir prototipos de IA frágiles en sistemas de agentes que sus equipos puedan mantener. Empezamos acotando el comportamiento, las herramientas, los riesgos y los criterios de calidad, luego implementamos y desplegamos con evaluaciones, observabilidad y documentación que tu equipo pueda utilizar.
¿Te suena familiar?
- Tu prototipo funciona en demostraciones, pero falla con entradas reales, permisos o casos extremos.
- El agente pierde el contexto, llama a las herramientas equivocadas o produce respuestas que no puedes evaluar de forma fiable.
- Necesitas patrones de producción como la limitación de peticiones, fallbacks, reintentos y errores estructurados
- Un solo agente intenta hacer demasiado y la calidad disminuye a medida que añades más funcionalidades.
- Los frameworks genéricos ya no son suficientes porque tu producto necesita un comportamiento específico de dominio.
Cómo funciona
Arquitectura y diseño
Analizo tu caso de uso y diseño la arquitectura del agente: agente único o multi-agente, herramientas necesarias, estrategia de memoria, modos de fallo y guardarraíles.
Construcción e integración
Implemento los agentes, las llamadas a herramientas, las integraciones MCP, la memoria, la orquestación y las reglas de negocio que tu producto necesita.
Hardening para producción
Añado las piezas aburridas, pero necesarias: limitación de peticiones, fallbacks de modelos, reintentos, errores estructurados, validación de entradas, guardrails de salidas y controles de costes.
Evaluación y entrega
Configuro las evaluaciones, despliego con monitorización y entrego la documentación para que tu equipo pueda mantener y extender el sistema.
Qué incluye
- Diseño de arquitectura del agente — orquestación single-agent o multiagente
- Implementación de tool-calling para APIs, bases de datos, archivos y servicios externos.
- Sistemas de memoria — contexto a corto plazo y persistencia de conocimiento a largo plazo
- Integraciones de MCP para conectar agentes con herramientas y servicios internos
- Orquestación multiagente — descomposición de tareas, routing, comunicación entre agentes
- Hardening de producción — rate limiting, fallbacks de modelo, recuperación ante fallos, optimización de costes
- Pipelines de evaluación para medir y hacer seguimiento de la calidad del agente a lo largo del tiempo
- Despliegue, supervisión y documentación para tu equipo
¿Para quién es esto?
- Equipos de producto que añaden capacidades de agente IA a su SaaS o plataforma
- Startups que necesitan un sistema de agentes funcionando, no un proyecto de investigación de 6 meses
- Empresas con un prototipo de chatbot que necesita pasar a producción
- Equipos cuya solución single-agent ha tocado techo de calidad o capacidad y necesita arquitectura multiagente
Precios
Discovery
3.500 €
Proyecto de cinco días para demostrar la viabilidad y construir un prototipo funcional
- Revisión de arquitectura e informe de viabilidad por escrito
- Agente prototipo funcionando (no productivo)
- Prueba de concepto de tool-calling y receta de evaluación
- Alcance claro y presupuesto cerrado para el trabajo siguiente
- Demostración grabada y entrega de documentación
- Precio fijo — sin sorpresas por horas
Agent
Desde 5.500 €
Un agente listo para producción para un único caso de uso, desplegado en tu cloud
- 1 agente con tool-calling, memoria y lógica de negocio
- Integración con tu stack existente
- Hardening de producción (gestión de errores, reintentos, fallbacks)
- Pipeline de evaluación con tests de regresión
- Despliegue en tu cloud con CI/CD
- 14 días de soporte post-lanzamiento
¿Necesitas un proyecto más grande?
Los sistemas multiagente (4-6 semanas) y los despliegues a escala de plataforma (8-12 semanas) comienzan en 22.000 € y se definen durante el sprint de Discovery, que se convierte en la primera semana de cada proyecto grande. Lo mismo se aplica a las migraciones de framework: el esfuerzo depende en gran medida del código base actual, por lo que el precio se establece después de la definición del alcance.
Preguntas frecuentes
Empieza con un solo agente a menos que haya una razón clara para no hacerlo. Una arquitectura multiagente tiene sentido cuando la calidad disminuye a medida que se añaden herramientas, las tareas requieren diferentes áreas de experiencia o el trabajo debe realizarse en paralelo. Si la forma correcta no está clara, el nivel Discovery de 5 días (3.500 € fijos) ofrece un prototipo, un informe de viabilidad y un presupuesto firme para el trabajo de seguimiento.
Principalmente TypeScript y Python. Trabajo con cualquier proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, open-source) y me integro con tu stack existente — el framework, base de datos o cloud que ya uses. Frameworks de agente habituales: Claude Agent SDK, LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI o desarrollo a medida.
Discovery es un proyecto fijo de 1 semana. Los proyectos de agentes suelen tardar de 2 a 3 semanas. Los proyectos más grandes, como los sistemas multiagente (4 a 6 semanas) o las implementaciones a escala de plataforma (8 a 12 semanas), se definen durante Discovery para que el cronograma y el precio finales se basen en el código y los requisitos reales del producto. El inicio en modo exprés está disponible con un +25 % cuando el proyecto necesita comenzar en menos de 2 semanas.
Sí. Despliego en tu cloud (AWS, GCP, Vercel, etc.) con CI/CD, configuro monitorización y alertas, y entrego documentación para que tu equipo pueda mantenerlo.
Cada implementación incluye documentación y un período de soporte posterior al lanzamiento (14 o 30 días, según el alcance). El soporte continuo está disponible para el ajuste de prompts, la supervisión de evaluaciones, las actualizaciones de modelos y la incorporación de funciones, y se define después de la fase de construcción en lugar de venderse como un paquete genérico. Los planes de soporte típicos duran de 3 a 12 meses.
Sí. La Auditoría de Código de Agente es un proyecto fijo de 3 a 5 días (3.500 €) que cubre la arquitectura, la cobertura de las evaluaciones, el riesgo de inyección de prompts y el coste. Las migraciones de frameworks (LangChain → LangGraph, v0 → Claude Agent SDK, personalizado → Mastra, etc.) se definen primero en Discovery porque el esfuerzo depende en gran medida del código actual.
Sí. Para eso sirve Discovery: cinco días, 3.500 € fijos, un prototipo funcional, un informe de viabilidad escrito y un presupuesto firme para el trabajo de producción. Te ofrece una forma de reducir el riesgo antes de comprometerte con un proyecto de Agente o Sistema más grande.
Hablemos sobre tu proyecto
Cuéntame qué estás construyendo, dónde se atasca la IA y qué necesitas que funcione en producción.