--- title: "Carlos Garavito - Ingeniero de IA" description: "Ingeniero de IA que diseña y opera agentes de IA en producción y todo el stack que los rodea, en Cloudflare, AWS, Azure y GCP, para clientes y en proyectos propios." canonical_url: "https://cgaravito.dev/es" last_updated: "2026-09-25T00:00:00.000Z" locale: "es" --- # Carlos Garavito - Ingeniero de IA > Diseño y opero agentes de IA en producción y todo el stack que los rodea: runtime, evals, observabilidad, CI e infraestructura en Cloudflare, AWS, Azure y GCP. Lo he hecho para una scale-up y para clientes de marketing, agencias y software factories, y lo sigo haciendo en proyectos propios: un runtime de agente para Slack en Workers, un swarm code review con verificadores en sandbox y un agente de ventas para Shopify. Si tu producto necesita un agente que siga funcionando después de la demo, es lo que construyo. Vivo en Valencia, España, y tengo un Máster en Cloud Computing e Inteligencia Artificial por la Universidad Complutense de Madrid (2026). Estoy abierto a puestos remotos en la UE, como empleado o como contratista B2B. ## Experiencia ### Vidext - Ingeniero de IA y Desarrollador Full Stack **Tiempo Completo** | Febrero 2025 - Presente | Valencia, España - Responsable del runtime de agentes sobre Cloudflare Workflows y Durable Objects, reduciendo el turno bloqueante de 20 s a una confirmación en 2 s. - Construí los evals y las trazas en Braintrust con los que el equipo publica, con evals de tool routing como puerta de release. - Saqué los agentes fuera de la aplicación mediante servidores MCP con OAuth por organización y una API con bearer token que usa un producto asociado. - Diseñé el sandbox de organización sobre contenedores de Cloudflare: shells aislados por usuario, egress denegado por defecto y delegación a subagentes. - DevOps del monorepo del producto: CI/CD agéntica con entornos de preview por rama en Cloudflare, runners migrados a spot de AWS tras un A/B en sombra y un carril propio de code review que sustituyó a un servicio de pago, con un ahorro de unos 15.000 € al año. - Diseñé el workflow de swarm review con el que el equipo lleva código a producción: agentes de código abren la PR, varios modelos la revisan a ciegas, las pruebas de mutación bloquean el merge y el despliegue sigue. ### Espinosa Consultores - Desarrollador Full Stack **Contrato** | 2024 | España - Aplicaciones web, tiendas online y automatizaciones asistidas por IA para una consultora de marketing de Valencia. - Migré a los clientes de la consultora a Google Analytics 4 con el cierre de Universal Analytics, sin interrumpir los informes de campaña. ### GrupoOro - Desarrollador Full Stack **Contrato** | 2023 | España - Lideré el equipo de desarrollo de una agencia digital de Málaga, con la revisión de código y la mentoría a mi cargo. - Desarrollé proyectos web y de comercio electrónico para sus clientes pyme. ### The Whiteam - Desarrollador Web **Contrato** | 2022 | España - Front-ends con Angular y TypeScript sobre microservicios Java en una software factory de Madrid. ## Proyectos - Swarm code review - GitHub App en Cloudflare Workers que revisa cada pull request con tres familias de modelos sobre un checkout completo en un sandbox desechable, y publica un comentario inline solo para los hallazgos que confirma un verificador de otra familia. El brief se lee en el commit base, por lo que una pull request no puede reescribir las instrucciones que sigue su propia revisión, y las evaluaciones con una clave de respuestas sellada miden su recall y su tasa de falsos positivos. - Sandboxes remotos para agentes - Ejecuta sesiones de coding agents en contenedores de Cloudflare Sandbox en lugar de hacerlo en el portátil, con una CLI que inicia cada sesión, la conecta a un terminal Pi local y devuelve el resultado como un commit de git sobre el commit desde el que comenzó la sesión. El sandbox de tareas deniega el tráfico saliente por defecto, y la credencial de suscripción de Codex nunca entra en él, porque un Durable Object la almacena y gestiona cada solicitud. - LangChain sobre suscripciones de código - Ejecuta programas de LangChain y LangGraph sobre una suscripción de Claude Code, Codex u OpenCode, con tool calling y streaming. Versiones en Python y TypeScript publicadas en PyPI y npm; la versión en TypeScript se apoya en un núcleo de Claude Code sin dependencias. ([GitHub](https://github.com/cgaravitoq/open-langchain)) - Agente de Shopify en Telegram - Agente multi-tenant que lleva desde Telegram cualquier tienda Shopify, sea cual sea el sector, sobre Workers, D1, R2, Durable Objects y Queues. El modelo de producción se eligió con una comparativa de 18 escenarios y cuatro modelos: acertó 18/18 a unos $0.0015 por turno. ## Blog - [Mi flujo diario de trabajo con agentes](https://cgaravito.dev/es/blog/my-daily-agent-workflow) - Un flujo diario práctico para ejecutar agentes de código con objetivos explícitos, terminales aislados, revisión basada en evidencias, merges controlados y registros de continuidad. - [Automatización del navegador para agentes de IA con Browser Use CLI](https://cgaravito.dev/es/blog/browser-automation-ai-agents) - Cómo conecté mi agente de IA a un navegador real con sesiones activas mediante Browser Use CLI y el Chrome DevTools Protocol, con compatibilidad con Brave. - [Usar modelos de Ollama Cloud con OpenClaw sin coste](https://cgaravito.dev/es/blog/free-ai-ollama-cloud-openclaw) - Cómo configuré OpenClaw para usar los modelos cloud de MiniMax, Kimi y GLM a través de un servidor local de Ollama, sin tarjeta de crédito ni suscripción. - [Auditoría de código con varios modelos: el patrón del consejo](https://cgaravito.dev/es/blog/council-of-advisors-multi-model-code-auditing) - Una auditoría con varios modelos de 5.000 líneas de TypeScript encontró 15 problemas únicos por 1,20 $. Así la ejecuté, combiné los resultados y los comprobé. - [Construir sistemas multi-agente con LLMs](https://cgaravito.dev/es/blog/building-multi-agent-systems) - Una guía práctica para elegir un patrón de orquestación, definir contratos de agentes y mantener la observabilidad de los sistemas multi-agente cuando fallan las tareas. ## Habilidades Agent orchestration, Tool use, MCP, Context engineering, Prompt caching, Evals, Model benchmarking, Braintrust, Langfuse, OpenTelemetry, LangGraph, Claude Agent SDK, Vercel AI SDK, TypeScript, Python, SQL, Bash, Cloudflare Workers, D1, R2, Durable Objects, Queues, Workers AI, Azure Container Apps, Azure AI Foundry, Azure AI Search, AWS Lambda, API Gateway, EC2, S3, Cloud Run, Terraform, Alchemy, Docker, GitHub Actions, Bun, Hono, Effect, Astro, FastAPI, Pydantic, Drizzle ## Contacto - Email: carlos@cgaravito.dev - Reservar una llamada: https://calendly.com/cgaravitoq/session-1-1 - GitHub: https://github.com/cgaravitoq - LinkedIn: https://linkedin.com/in/cgaravitodev - X: https://x.com/cgaravitoqp - YouTube: https://youtube.com/@cgaravitoq-ai